用PaddlePaddle 实现目标检测任务——Paddle Fluid v1.1深度测评

训练过程有时候会被打断，只要每个过几个batch保存一下模型，我们就可以通过load_vars()方法来恢复已经保存的模型来继续训练或者用于预测。文中提到的这些API，大家可以去PaddlePaddle的官网教程上进行更系统的学习和查看，PaddlePaddle提供了大量的中文文档和使用教程，对中文使用者可以说是非常友好的了。

fluid.io.load_vars(exe, pretrained_model, main_program=train_prog, predicate=if_exist)

4.5.5性能参数

训练速度：在COCO2017数据集上单卡训练，迭代1个epoch耗时3 min33s；单机4卡训练，迭代1个epoch耗时1min02s。

（编辑：好传媒门户网）

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